Green production-clean technology and eco-efficiency keys for sustainability

Preserving their place on the agenda of international platforms in recent years, green (clean/eco efficiency) technologies are one of the basic components of the important concept of achieving sustainable development. Eco efficiency associates economic production with environmental factors in an internal union of economic development and protecting the ecosystem, in addition to revealing the importance of sustainable development and green economy in all stages of economic production. Green production controls the effects of process, product and services on human health and the ecosystem, while also being an approach to increase the sustainable efficiency of production. Changes to production and product development stages affect the whole value chain of products and steps taken within the scope of green technologies in this situation should be evaluated with the holistic approach of Life Cycle Analysis (LCA). LCA within this scope assesses the total environmental effect to prevent transfer of environmental load from one stage to another. In this study, to leave a livable world for future generations, all aspects of the absolute relationships between green technologies and eco efficiency are dealt with and analysis of the current status in Turkey is performed

Estimation of Turkey's Transportation Energy Demand by Hybrid ANFISPSO

In addition to the country's economy and wealth, defense planning and strategic planning have great prospects for energy planning. For this reason, the most accurate estimation of energy demand is a critical issue in terms of country politics. In recent years, various techniques have been used to predict future energy demand levels in the most accurate way. However, it is necessary to choose the best appropriate among the different estimation techniques. In this study, a hybrid method called Adaptive Network Based Fuzzy Inference Systems (ANFIS) and Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm are used together to model and estimate the annual road transport-based energy demand in Turkey. In the development of the models, gross domestic product (GDP), population, annual total vehicle-km parameters and the annual number of vehicles registered to traffic were taken as model inputs. The data from 1970 to 2016 were used for the training and testing phases of the models. The ANFIS-PSO model, which has been identified as the best approach, has been used for estimating the transportation energy from 2017 to 2023 of Turkey. The results show that Turkey's transportation-related energy demand will rise to 1,2 times the value of 2016 in a 7-year period. ©Ülke ekonomisi ve refah seviyesinin yanısıra savunma güvenliği ve stratejik hedefler yönünden enerji planlaması büyük öneme sahiptir. Bu nedenle, enerji talebinin en doğru şekilde tahmini, ülke politikaları açısından kritik bir konudur. Son yıllarda, gelecekteki enerji talep seviyelerini en doğru şekilde tahmin edebilmek için çeşitli yöntemler kullanılmaktadır. Bununla birlikte, farklı tahmin yöntemleri arasından en uygun olanın seçilmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, Türkiye'de yıllık ulaşım kaynaklı enerji talebinin (UKET) modellenmesi ve tahmin edilmesi için hibrit bir yöntem olan Uyarlamalı Ağ Tabanlı Bulanık Çıkarım Sistemleri (Adaptive-Network Based Fuzzy Inference Systems, ANFIS) ile Parçacık Sürü Optimizasyon (PSO) algoritması birlikte kullanılmıştır. Modellerin geliştirilmesinde gayri safi yurtiçi hâsıla (GSYİH), nüfus, yıllık toplam taşıt-km parametreleri ve yıllık trafiğe çıkan taşıt sayısı model girdileri olarak alınmıştır. Modellerin eğitim ve test aşamaları için 1970 ile 2016 yılları arasındaki veriler kullanılmıştır. En iyi yaklaşım olarak belirlenen ANFIS-PSO modeli Türkiye’nin 2017’den 2023’e kadar UKET tahmini için kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlar, Türkiye'nin ulaşım kaynaklı enerji talebinin 7 yıllık bir sürede 2016 yılındaki değerinin yaklaşık 1,2 katına çıkacağını göstermiştir

Bütünleşik tedarik zinciri çizelgeleme modelleri: Bir literatür taraması

Research on integration of supply chain and scheduling is relatively recent, and number of studies on this topic is increasing. This study provides a comprehensive literature survey about Integrated Supply Chain Scheduling (ISCS) models to help identify deficiencies in this area. For this purpose, it is thought that this study will contribute in terms of guiding researchers working in this field. In this study, existing literature on ISCS problems are reviewed and summarized by introducing the new classification scheme. The studies were categorized by considering the features such as the number of customers (single or multiple), product lifespan (limited or unlimited), order sizes (equal or general), vehicle characteristics (limited/sufficient and homogeneous/heterogeneous), machine configurations and number of objective function (single or multi objective). In addition, properties of mathematical models applied for problems and solution approaches are also discussed.Bütünleşik Tedarik Zinciri Çizelgeleme (BTZÇ) üzerine yapılan araştırmalar nispeten yenidir ve bu konu üzerine yapılan çalışma sayısı artmaktadır. Bu çalışma, bu alandaki eksiklikleri tespit etmeye yardımcı olmak için BTZÇ modelleri hakkında kapsamlı bir literatür araştırması sunmaktadır. Bu amaçla, bu çalışmanın bu alanda çalışan araştırmacılara rehberlik etmesi açısından katkı sağlayacağı düşünülmektedir. Bu çalışmada, BTZÇ problemleri üzerine mevcut literatür gözden geçirilmiş ve yeni sınıflandırma şeması tanıtılarak çalışmalar özetlenmiştir. Çalışmalar; tek veya çoklu müşteri sayısı, sipariş büyüklüğü tipi (eşit veya genel), ürün ömrü (sınırlı veya sınırsız), araç karakteristikleri (sınırlı/yeterli ve homojen/heterojen), makine konfigürasyonları ve amaç fonksiyonu sayısı (tek veya çok amaçlı) gibi özellikler dikkate alınarak kategorize edildi. Ayrıca problemler için uygulanan matematiksel modellerin özellikleri ve çözüm yaklaşımları da tartışılmıştır

Farklı Biyokütle Atıklarının Alkali Ön İşlem Etkinliklerinin İncelenmesi

Bu çalışmada farklı atık türlerinin sürdürülebilir biyo-rafineri yaklaşımıyla katma değeri yüksek ürünlere dönüşüm potansiyelleri karşılaştırmalı olarak incelenmeye çalışılmıştır. Bu amaçla kayısı çekirdeği kabuğu, ceviz kabuğu, şeker pancarı küspesi, çay posası ve çam odununun talaşı değerlendirilmiştir. Biyokütlenin kimyasal yapısının temel bileşenlerin (hemiselüloz, selüloz, ligninin) izolasyon verimleri üzerine etkisi araştırılmıştır. Edilen temel bileşenler (hemiselüloz ve selüloz) FTIR analizi ile karakterize edilmiş ve elde edilen spektrum literatür çerçevesinde yorumlanmıştır. Biyokütlenin lignin içeriğinin hemiselüloz ekstraksiyon verimi üzerine etkisinin olmadığı belirlenmiştir. Çay posasının hemiselüloz izolasyon veriminin (%25), ceviz kabuğunun ise lignin izolasyon veriminin (%19) diğer biyokütle türlerinden daha yüksek olduğu ortaya konulmuştur

Green synthesized silver nanoparticles loaded PVA/Starch cryogel scaffolds with antibacterial properties

In this study, Polyvinyl alcohol/Starch (PVA/Starch) cryogel scaffolds were combined with antibacterial silver nanoparticles (AgNPs), and the antimicrobial properties of composite scaffolds were determined for potential in tissue engineering applications. The porous PVA/Starch scaffolds were prepared by cryogelation technique. The nanoparticles were prepared by green synthesis from Aloe barbadensis leaf extract and characterized. The antibacterial, antifungal and antiyeast properties of AgNPs and AgNPs loaded PVA/Starch cryogel scaffolds were investigated. The highest antimicrobial activity of composite scaffold was found against Pseudomonas aeruginosa. Based on our studies, the results indicate that biodegradable, biocompatible and antimicrobial AgNPs loaded PVA/Starch scaffolds have potential to be used at an infection site in tissue engineering applications

The frequency of Duchenne muscular dystrophy/Becker muscular dystrophy and Pompe disease in children with isolated transaminase elevation: results from the observational VICTORIA study

IntroductionElevated transaminases and/or creatine phosphokinase can indicate underlying muscle disease. Therefore, this study aims to determine the frequency of Duchenne muscular dystrophy/Becker muscular dystrophy (DMD/BMD) in male children and Pompe disease (PD) in male and female children with isolated hypertransaminasemia.MethodsThis multi-center, prospective study enrolled patients aged 3–216 months with serum alanine transaminase (ALT) and/or aspartate transaminase (AST) levels >2× the upper limit of normal (ULN) for ≥3 months. Patients with a known history of liver or muscle disease or physical examination findings suggestive of liver disease were excluded. Patients were screened for creatinine phosphokinase (CPK) levels, and molecular genetic tests for DMD/BMD in male patients and enzyme analysis for PD in male and female patients with elevated CPK levels were performed. Genetic analyses confirmed PD. Demographic, clinical, and laboratory characteristics of the patients were analyzed.ResultsOverall, 589 patients [66.8% male, mean age of 63.4 months (standard deviation: 60.5)] were included. In total, 251 patients (188 male and 63 female) had CPK levels above the ULN. Of the patients assessed, 47% (85/182) of male patients were diagnosed with DMD/BMD and 1% (3/228) of male and female patients were diagnosed with PD. The median ALT, AST, and CPK levels were statistically significantly higher, and the questioned neurological symptoms and previously unnoticed examination findings were more common in DMD/BMD patients than those without DMD/BMD or PD (p < 0.001).DiscussionQuestioning neurological symptoms, conducting a complete physical examination, and testing for CPK levels in patients with isolated hypertransaminasemia will prevent costly and time-consuming investigations for liver diseases and will lead to the diagnosis of occult neuromuscular diseases. Trial RegistrationClinicaltrials.gov NCT04120168

A new multi-objective model for integrated supply chain scheduling problem in flexible job shop environment

Bu tezde, Tedarik Zinciri Çizelgeleme (TZÇ) problemi için yeni entegre çok amaçlı bir matematiksel model geliştirilmiştir. Üretim tesisi, depo ve nihai müşteriler içeren Tedarik Zinciri Ağı Tasarımı (TZAT) için çok ürünlü, çok periyotlu ve çok kademeli bir yapı geliştirilmiştir. Üretim tesisinin ürünleri esnek atölye tipi çizelgeleme ortamında üreteceği varsayılmıştır. Ürünler, bir dizi operasyondan oluşmakta ve nihai ürünü tamamlamak için üretim tesisinde bulunan çok fonksiyonlu makineler setinde işlenmektedir. Nihai ürünler, müşterilerin taleplerini karşılamak üzere depolara teslim edilmektedir. Ayrıca, müşteri taleplerinin yerine getirilmemesi durumunda, her dönem için bekleyen sipariş ortaya çıkmaktadır.Problem kısıtlı çok amaçlı Karma Tamsayılı Doğrusal Programlama (KTDP) modeli olarak formüle edilmiştir. İlk amaç fonksiyonu, tüm periyotlardaki toplam tedarik zinciri maliyetlerini en aza indirmeyi ve ikinci amaç fonksiyonu ise tüm periyotlardaki yayılma alanlarının toplamını en aza indirmeyi amaçlamaktadır. Önerilen KTDP modelinin performansını değerlendirmek için çeşitli boyutlarda rastgele test problemleri oluşturulmuştur. Farklı Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemleri (ÇAKY) ve Pareto yöntemine dayanan bir meta-sezgisel yaklaşım olan "baskılanamayan sıralamalı genetik algoritma-II (NSGA-II)" yöntemi modeli çözmek için kullanılmıştır. Ayrıca, en iyi çözüm yöntemini belirlemek için Filtreleme/Yer Değiştirme İdeal Çözüm yöntemi uygulanmıştır. Son olarak, önerilen yöntemin uygulanabilirliğini göstermek için bazı sayısal örnekler sunulmuştur.--------------------In this thesis, a new integrated multi-objective mathematical model for Supply Chain Scheduling (SCS) problem was developed. Multi-product, multi-period and multi-echelon structure was developed for Supply Chain Network Design (SCND) including manufacturing facility, warehouses, and final customers. It was assumed the manufacturing facility produces the products in flexible job-shop scheduling (F-JSS) environment. Each product consists of a sequence of operation and processed on a set of multi-functional machines in manufacturing facility to complete final product. The finished products are delivered to the warehouses in order to meet the demands of the customers. Moreover, in case customers' demands are not fulfilled, the shortage in terms of backorder can occur in each period. The problem is formulated as a constrained multi-objective Mixed Integer Linear Programming (MILP) model. The first objective function aims to minimize the total supply chain costs and the second objective function aims to minimize the total makespan in all periods. Various sizes of test problems are randomly generated to evaluate the performance of the proposed MILP model. Different Multi-Objective Decision Making Methods (MODM) and the "Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) method, which is a meta-heuristic approach based on Pareto method are used for solving the model. Furthermore, Filtering/Displaced Ideal Solution (DIS) method is applied to determine the best solution method. Finally, some numerical examples are presented to illustrate the applicability of the proposed method

Shelf arrangement via data mining techniques and a case study

VERİ MADENCİLİĞİ TEKNİKLERİ İLE RAF DÜZENLEME VE BİR VAKA ÇALIŞMASI Sağlık sektörü dünyanın en büyük ve hızlı gelişen alanlarından biridir. Ayrıca sağlık sistemleri, karmaşık ve bileşeni çok fazla olan bir yapıya sahiptir. Sektördeki bu büyüme ve sistemin karmaşıklığı, veri tabanlarında depolanan ham verilerin miktarında ve çeşitliliğinde artışa neden olmaktadır. Veri madenciliği, büyük miktarlardaki ham verilerden gizli ve yararlı bilginin çıkartılmasında önemli bir araçtır. Veri madenciliği teknikleri sağlık sistemlerinde, dolandırıcılık tespiti, etkin tedavinin bulunması ve sağlık hizmetlerinin iyileştirilmesi gibi çeşitli amaçlar için kullanılabilir. Bu nedenle veri madenciliğinin sağlık sektörünün farklı zincirlerinde ve bileşenlerinde uygulanması çok önemlidir. Eczaneler sağlık sistemlerinin önemli halkalarından biridir.. Fakat, ilaçların eczanelerde yerleşimi genellikle karmaşıktır. Ayrıca, ilaç tür ve marka sayısındaki artış, hizmet sürelerinin uzaması ve ilaç hataları ile sonuçlanmaktadır. İlaç hataları, ters ilaç reaksiyonlarına ve kaynak israfına neden olmaktadır. Bu sebeple, ilaçların uygun raflarda sistematik düzenlenmesi hem eczane personeli hem de hastalar için önemlidir. Bu çalışmada, birlikte satın alınma eğiliminde olan ilaçlar arasındaki ilişkileri ortaya çıkarmak için bir eczanenin reçete verileri üzerinde, veri madenciliği tekniklerinden Birliktelik Kuralı yaklaşımı uygulanmıştır. Analiz, SPSS Clementine programı kullanılarak, birliktelik kuralının en iyi bilinen algoritmalarından biri olan Apriori algoritması uygulanarak gerçekleştirilmiştir. Bu araştırmada amaç, elde edilen kurallar ile yeni bir ilaç-raf düzeni önermektir. Yeni raf düzeni, eczane alanının etkin kullanılmasını, hastalara daha kısa sürede hizmet verilmesini ve olası ilaç hatalarında azalmayı sağlayabilir ABSTRACT SHELF ARRANGEMENT VIA DATA MINING TECHNIQUES AND A CASE STUDY The healthcare sector is one of the world’s largest and fast growing area. Furthermore, health systems have a structure which is complex and consisted of many components. This growth and complexity of the system in the sector cause increase in amount and diversity of raw data stored in databases. Data mining is an important tool to extract hidden and useful knowledge from huge volume of raw data. Data mining techniques can be used extensively in healthcare systems in various purposes such as fraud detection, identification of effective treatments and improvements of healthcare services. Therefore, application of data mining techniques on healthcare sector is crucial. The pharmacies are important parts of the healthcare systems. However, the placement of drugs in pharmacies are generally confusing. Furthermore, increasing number of drug types and brands results in longer service time and the drug errors. Drug errors cause adverse drug reactions and wasting resources. Hence, the convenient arrangement of drugs is significant for pharmacy staff and patient, as well. In this study, Association Rules approach of data mining techniques was applied on prescriptions data of a pharmacy to reveal the associations between drugs which tend to be purchased together. Analyses were performed by applying the most-known association rule mining algorithm, Apriori algorithm, using SPSS Clementine software. The main objective of this study is to propose a new drug-shelf arrangement with obtained rules. New shelf arrangement can provide efficient utilization of pharmacy area, lower service time, and reduction of possible drug errors

Restoratıon proposal of nımetlı vıllage old mosque In bolu provınce, seben dıstrıct

Bu çalışma Bolu İli Seben İlçesi Nimetli Köyünde yer alan Eski Camii'yi konu etmektedir. Çalışmanın amacı yapının korunarak gelecek nesillere sağlıklı bir şekilde aktarılabilmesi için, rölövesinin hazırlanarak, mevcut durumunun belgelenmesi, restitüsyon çalışmasının yapılarak özgün durumunun belirlenmesi ve restitüsyon projesinin ışığında restorasyon önerisi getirilmesidir. Bu çalışma; Nimetli Köyü Eski Camii'nin bugünkü durumunu belgeleyen rölöve ve tanımlamaları, karşılaştırmalı çalışma ve tarihi araştırmalar yardımıyla hazırlanan, özgün halini gösteren restitüsyon projesini ve yapının restorasyon projesi önerisini içermektedir.This study is issued on The Old Mosque of Nimetli Village which is located in Nimetli Village of the Seben district in Bolu province. The aim of this study is to prepare the measured drawings and document the present condition, to determine the original situation via restitution project and to bring the restoration proposal with the assistance of the restitution project in order to conserve the structure for the future generations. This study includes; graphic documentation that defines the present condition of Nimetli Village Old Mosque, restitution project which is prepared by comperative study and historical analysis that shows the original condition and a restoration project proposal of the structur